Top 10 Công Ty AI Việt Nam: Tối Ưu Hiệu Quả Cho Doanh Nghiệp

AI không còn là chủ đề để bàn trong các hội thảo công nghệ. Nó đã đi vào những việc rất cụ thể: trả lời khách hàng, đọc chứng từ, phân tích dữ liệu bán hàng và hỗ trợ đội ngũ ra quyết định nhanh hơn. Nhưng giữa quá nhiều công ty AI Việt Nam, doanh nghiệp dễ bối rối khi chọn giữa nền tảng AI có sẵn, startup ngành dọc và đội custom AI solutions. Trong bài viết này, MOR Software sẽ giúp bạn nhìn rõ top 10 các công ty cung cấp AI tại việt nam nổi bật và cách mỗi đơn vị tạo giá trị thật cho doanh nghiệp.

Tóm Tắt Nhanh

• Thị trường AI Việt Nam đang tăng nhanh, kéo theo nhu cầu lớn về chatbot, OCR, voice AI, AI agents và phân tích dữ liệu.
• Top 10 gồm MOR Software, FPT Smart Cloud, VinAI, Zalo AI, Viettel AI, KMS Technology, NashTech Vietnam, Rikkeisoft, Palexy và Trusting Social.
• Một đối tác AI tốt cần có case study thực tế, năng lực tích hợp hệ thống và giá trị rõ cho quy trình kinh doanh.

Top 10 Công Ty AI Việt Nam Nổi Bật Cho Doanh Nghiệp Năm 2026

AI tại Việt Nam đang đi rất nhanh. Có công ty xây sản phẩm AI riêng, có công ty làm nền tảng cho doanh nghiệp, cũng có đội ngũ chuyên phát triển giải pháp AI theo yêu cầu. Vì vậy, khi lựa chọn các công ty AI của Việt Nam, doanh nghiệp không nên chỉ nhìn vào độ nổi tiếng. Điều cần xem là họ mạnh về mảng nào, sản phẩm ra sao, và AI của họ có giải được bài toán thật hay không.

MOR Software: Công Ty AI Việt Nam Cho Custom AI Solutions Và Outsourcing

MOR Software là một công ty giải pháp AI và gia công phần mềm tại Việt Nam, phù hợp với doanh nghiệp muốn xây hệ thống AI có thể đưa vào vận hành thật, không chỉ dừng ở bản thử nghiệm. Thành lập năm 2016, MOR Software hiện có đội ngũ 250-500 nhân sự, phục vụ khách hàng tại Nhật Bản, Việt Nam và nhiều thị trường quốc tế. Công ty đã làm việc với Lacicu Co., Ltd., Báo Dân trí, KCON của CJ ENM, các doanh nghiệp xây dựng lớn tại Nhật Bản, nhà cung cấp dịch vụ y tế tại Nhật Bản và nhiều khách hàng trong lĩnh vực ngân hàng, sản xuất, bán lẻ.

Điểm mạnh của MOR Software nằm ở khả năng biến nhu cầu kinh doanh thành hệ thống AI có thể tích hợp vào quy trình đang chạy. Đội ngũ có thể cùng khách hàng xác định bài toán phù hợp, kiểm tra mức độ sẵn sàng của dữ liệu, thiết kế kiến trúc kỹ thuật, phát triển mô hình AI, tích hợp vào hệ thống hiện có và theo dõi chất lượng sau khi triển khai. Cách làm này phù hợp với doanh nghiệp muốn dùng AI để xử lý công việc lặp lại, giảm thao tác thủ công và hỗ trợ đội ngũ ra quyết định nhanh hơn.

MOR Software cung cấp nhiều nhóm dịch vụ AI theo yêu cầu, gồm học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, phân tích dự báo và AI tạo sinh. Doanh nghiệp có thể hợp tác với MOR Software để xây AI agents, chatbot, hệ thống OCR đọc tài liệu, công cụ phân tích dữ liệu, trợ lý chăm sóc khách hàng, nền tảng tri thức nội bộ hoặc mô hình nhận diện hình ảnh. Các hệ thống này có thể được gắn vào CRM, ERP, ứng dụng di động, ứng dụng web, công cụ quản trị nội bộ hoặc kho dữ liệu doanh nghiệp.

Trong mảng AI tạo sinh, MOR Software có thể hỗ trợ doanh nghiệp xây các ứng dụng dùng mô hình ngôn ngữ lớn dựa trên dữ liệu và quy tắc riêng. Một số hướng triển khai phù hợp gồm trợ lý AI cho nhân viên, công cụ hỏi đáp tài liệu nội bộ, hệ thống tóm tắt hồ sơ, tự động xử lý chứng từ, chatbot chăm sóc khách hàng và công cụ hỗ trợ phân tích báo cáo. Thay vì xây một công cụ đứng riêng, đội ngũ có thể kết nối AI với hệ thống nghiệp vụ để nhân viên dùng ngay trong luồng làm việc hằng ngày.

Năng lực triển khai của MOR Software cũng thể hiện qua nhiều dự án thực tế. Với Báo Dân trí, công ty phát triển ứng dụng tin tức có giao diện rõ ràng, hỗ trợ thông báo đẩy, chia sẻ mạng xã hội và phục vụ lượng lớn người đọc. Với KCON của CJ ENM, đội ngũ xây dựng ứng dụng sự kiện cho cộng đồng người hâm mộ K-pop, có khả năng hỗ trợ tới 100.000 người dùng trong điều kiện mạng yếu. Trong lĩnh vực y tế tại Nhật Bản, MOR Software từng triển khai AI phát hiện spam để lọc đánh giá không phù hợp, giúp dữ liệu người dùng đáng tin cậy hơn.

Bên cạnh đó, MOR Software còn có các dự án liên quan đến camera, xử lý hình ảnh và thuật toán chuyển động. Hệ thống quản lý CCTV do công ty phát triển có chức năng ghi nhận hoạt động của vật thể qua camera. Một dự án khác là SDK đếm số lần tập gym, dùng thuật toán để nhận diện chuyển động trong các bài tập như nâng tạ và kéo tạ tay. Những case này cho thấy MOR Software có kinh nghiệm với các bài toán AI gắn với dữ liệu thực, thiết bị thực và yêu cầu vận hành cụ thể.

• Quy mô đội ngũ: 250-500 nhân sự
• Năm thành lập: 2016
• Khách hàng tiêu biểu: Lacicu Co., Ltd. tại Nhật Bản, Báo Dân trí, KCON của CJ ENM, các doanh nghiệp xây dựng lớn tại Nhật Bản, nhà cung cấp dịch vụ y tế tại Nhật Bản và khách hàng doanh nghiệp trong ngân hàng, sản xuất, bán lẻ
• Dịch vụ AI nổi bật: Phát triển AI theo yêu cầu, AI agents, chatbot, OCR, thị giác máy tính, học máy, AI tạo sinh, phân tích dữ liệu
• Case studies liên quan: AI phát hiện spam cho ứng dụng y tế, hệ thống quản lý CCTV có ghi nhận hoạt động vật thể, SDK đếm chuyển động khi tập gym, ứng dụng di động cho Báo Dân trí, ứng dụng sự kiện cho KCON
• Phù hợp với: Doanh nghiệp cần xây AI từ đầu, mở rộng đội kỹ thuật AI, tích hợp AI vào hệ thống có sẵn hoặc phát triển sản phẩm AI theo ngành

Với doanh nghiệp đang tìm một đối tác AI có kinh nghiệm triển khai thật, MOR Software là lựa chọn đáng cân nhắc. Công ty không chỉ cung cấp nhân sự kỹ thuật, mà còn hỗ trợ từ bài toán kinh doanh đến sản phẩm hoàn chỉnh. Đây là điểm quan trọng với các doanh nghiệp muốn đưa AI vào vận hành từng bước, kiểm soát rủi ro và tạo giá trị rõ từ dữ liệu đang có.

Nếu doanh nghiệp muốn xây AI agents, chatbot, OCR, computer vision hoặc custom AI solutions gắn với hệ thống hiện có, MOR Software có thể đồng hành từ bước phân tích bài toán đến phát triển, tích hợp và vận hành. Hãy liên hệ với MOR Software để chúng tôi hỗ trợ bạn lựa chọn và triển khai giải pháp AI phù hợp nhất với mục tiêu kinh doanh của doanh nghiệp.

FPT Smart Cloud: Công Ty AI Product Với FPT.AI Chat Và Voicebot

FPT Smart Cloud là một trong những công ty AI Việt Nam mạnh về AI platform cho doanh nghiệp. Sản phẩm nổi bật là FPT.AI, gồm chatbot, voicebot, smart IVR, AI virtual agent, sentiment analysis và giải pháp tự động hóa chăm sóc khách hàng.

FPT AI Chat cho phép doanh nghiệp tạo chatbot đa kênh, huấn luyện bằng sample sentences, intents, keywords và entity types. Nền tảng này hỗ trợ các use case như customer service, promotions, inquiries, customer survey và payment reminder. FPT AI Chat cũng dùng Generative AI và LLM để hiểu ngữ cảnh, ý định và sắc thái trong câu hỏi của người dùng.

Case đáng chú ý là Sacombank. FPT AI Engage tích hợp Smart IVR, cho phép khách hàng tương tác bằng giọng nói, tự động phân tích cuộc gọi và chuyển đến đúng bộ phận hỗ trợ với độ chính xác lên đến 92%.

• Sản phẩm AI nổi bật: FPT AI Chat, FPT AI Engage, voicebot, chatbot, Smart IVR, AI virtual agent
• Case thực tế: Sacombank dùng FPT AI Engage cho Smart IVR và điều phối cuộc gọi
• Nhóm khách hàng phù hợp: Ngân hàng, bảo hiểm, bán lẻ, tài chính, doanh nghiệp có call center lớn
• Ứng dụng AI tiêu biểu: Tổng đài AI, nhắc thanh toán, khảo sát khách hàng, telesales tự động, hỗ trợ đa kênh

VinAI: Công Ty AI Việt Nam Mạnh Về Research, Automotive AI Và Computer Vision

VinAI là một trong những cái tên nổi bật nhất khi nhắc đến AI research tại Việt Nam. Công ty tập trung vào generative AI, machine learning, computer vision, NLP và automotive AI. Qualcomm cũng mô tả VinAI là công ty AI research nổi tiếng trong các mảng này khi công bố mua lại MovianAI, bộ phận generative AI trước đây của VinAI, vào tháng 4 năm 2025. Dr. Hung Bui, founder và CEO của VinAI, cũng gia nhập Qualcomm sau thương vụ này.

Ở nhóm sản phẩm, VinAI có InteriorSense, hệ thống Driver Monitoring System dùng AI để theo dõi cabin xe theo thời gian thực. Hệ thống này phát hiện dấu hiệu mệt mỏi, mất tập trung và hành vi rủi ro của tài xế.

• Sản phẩm AI nổi bật: InteriorSense, Driver Monitoring System, SurroundSense, automotive AI, computer vision
• Case thực tế: Công nghệ AI của VinAI được gắn với hướng smart mobility và automotive safety
• Nhóm khách hàng phù hợp: OEM ô tô, công ty mobility, doanh nghiệp cần AI thị giác máy tính chất lượng cao
• Ứng dụng AI tiêu biểu: Giám sát tài xế, nhận diện rủi ro trong cabin, camera AI, hỗ trợ an toàn giao thông

Zalo AI: Công Ty AI Product Tập Trung Vào Tiếng Việt Và Voice Assistant

Zalo AI có lợi thế rõ về AI tiếng Việt. Trang Zalo AI mô tả mục tiêu là phát triển AI ứng dụng để giúp hoạt động thường ngày của người Việt thuận tiện hơn.

Sản phẩm dễ nhận diện nhất là Kiki, trợ lý giọng nói tiếng Việt do Zalo AI phát triển. Kiki được thiết kế riêng cho người Việt, cho phép người dùng hỏi bằng giọng nói để đặt báo thức, gọi điện, hỏi thời tiết, tìm thông tin hoặc bật nhạc.

Một case sản phẩm rõ hơn là Kiki Auto. Zalo cho biết Kiki Auto ra mắt cuối năm 2020, được phát triển cho xe hơi và đạt mốc 1 triệu lượt cài đặt vào cuối năm 2024. Sản phẩm tập trung vào hai nhu cầu chính của tài xế Việt Nam là nghe nhạc và chỉ đường.

• Sản phẩm AI nổi bật: Kiki, Kiki Auto, voice assistant, AI tiếng Việt, speech recognition
• Case thực tế: Kiki Auto đạt 1 triệu lượt cài đặt vào cuối năm 2024
• Nhóm khách hàng phù hợp: Người dùng Việt, hãng thiết bị, màn hình ô tô, smart speaker, nền tảng cần voice AI tiếng Việt
• Ứng dụng AI tiêu biểu: Trợ lý ảo trên xe, điều khiển bằng giọng nói, nhận diện giọng vùng miền, hỏi đáp tiếng Việt

Viettel AI: Công Ty AI Việt Nam Cho Voice AI, OCR Và Chính Phủ Điện Tử

Viettel AI mạnh ở nhóm AI platform cho doanh nghiệp lớn, cơ quan nhà nước và các hệ thống cần xử lý dữ liệu tiếng Việt. Nền tảng Viettel AI có các dịch vụ như Text To Speech và Speech To Text. Viettel Text To Speech có thể chuyển văn bản tiếng Việt thành giọng nói nhân tạo với mức tự nhiên được công bố là 95%.

Một case đáng chú ý là trợ lý ảo cho cán bộ công chức. Viettel AI mô tả trợ lý này có thể đưa ra câu trả lời tập trung, kèm trích dẫn từ văn bản pháp lý phù hợp, thay vì trả về hàng triệu kết quả chung chung như công cụ tìm kiếm. Nền tảng này còn được định hướng mở rộng cho chính phủ điện tử và quy trình hành chính số.

• Sản phẩm AI nổi bật: Text To Speech, Speech To Text, chatbot, OCR, virtual assistant, AI platform
• Case thực tế: Trợ lý ảo cho cán bộ công chức, trợ lý ảo tòa án, nền tảng hỏi đáp pháp lý
• Nhóm khách hàng phù hợp: Cơ quan nhà nước, ngân hàng, viễn thông, smart city, doanh nghiệp có dữ liệu lớn
• Ứng dụng AI tiêu biểu: Tra cứu văn bản pháp lý, tổng đài AI, chuyển giọng nói thành văn bản, OCR giấy tờ, trợ lý nội bộ

KMS Technology: Công Ty AI Engineering Cho AI-Native Product Development

KMS Technology phù hợp với doanh nghiệp cần một đối tác engineering để xây sản phẩm có AI ngay từ lõi. Công ty cung cấp AI consulting, AI-native software engineering, data engineering, MLOps, AI agent development và AI proof-of-value workshop.

KMS mô tả năng lực AI của mình theo hướng nhúng trí tuệ vào sản phẩm, workflow và platform. Các entry points đáng chú ý gồm 30-Day AI Agent Development, AI Proof-of-Value Workshop, AI Readiness Assessment và KMS Squads.

Một bước đi đáng chú ý là KMS Technology mua lại Addepto, công ty AI và data services tại Ba Lan, vào tháng 12 năm 2025. KMS cho biết thương vụ này kết hợp năng lực AI, data science và delivery toàn cầu để phát triển các giải pháp AI cho doanh nghiệp.

• Sản phẩm/dịch vụ AI nổi bật: AI consulting, AI agents, MLOps, AI-native product engineering, data engineering
• Case thực tế: Mở rộng năng lực AI qua thương vụ Addepto, tập trung vào enterprise AI và data science
• Nhóm khách hàng phù hợp: SaaS, công ty công nghệ, doanh nghiệp quốc tế cần đội product engineering
• Ứng dụng AI tiêu biểu: AI agent nội bộ, recommendation engine, data pipeline, AI trong SDLC, automation cho sản phẩm phần mềm

NashTech Vietnam: Công Ty AI Services Cho GenAI, ML Và Data Engineering

NashTech Vietnam thuộc nhóm IT services và enterprise solutions. Công ty có dịch vụ AI, GenAI và ML, gồm AI advisory, custom AI solutions và human-in-the-loop AI training. NashTech cho biết dịch vụ human-in-the-loop của họ hỗ trợ dữ liệu huấn luyện qua 28 ngôn ngữ và đạt độ chính xác trên 98.5%.

NashTech cũng công bố nhiều case AI thực tế. Một case là dùng ML để dự đoán mật độ giao thông, phục vụ quy hoạch đô thị. Một case khác là xây data warehouse, image classification và recommendation engine cho một nhà bán lẻ lớn tại Mỹ. NashTech cũng có case dùng predictive analytics để dự đoán churn trong bảo hiểm tại Anh.

• Sản phẩm/dịch vụ AI nổi bật: Custom GenAI, AI/ML, AI advisory, human-in-the-loop AI training, data engineering
• Case thực tế: Traffic prediction bằng ML, image classification và recommendation engine cho retail, churn prediction cho bảo hiểm
• Nhóm khách hàng phù hợp: Doanh nghiệp lớn, bảo hiểm, tài chính, retail, logistics, tổ chức có dữ liệu phân tán
• Ứng dụng AI tiêu biểu: Dự báo hành vi khách hàng, phân loại hình ảnh, gợi ý sản phẩm, làm sạch dữ liệu AI, mô hình ML cho vận hành

Rikkeisoft: Công Ty AI Outsourcing Với Generative AI, Computer Vision Và Voice AI

Rikkeisoft là công ty IT outsourcing Việt Nam có mảng AI services khá rõ. Trang AI của Rikkeisoft liệt kê các nhóm dịch vụ gồm Generative AI Solutions, Computer Vision, Speech processing & Voice AI, Recommendation Systems và Predictive Analysis. Công ty cũng có nhóm AI Products như AI-powered Software Development Suite và Rikkei AI Enterprise Suite.

Rikkeisoft phù hợp với doanh nghiệp cần đội outsourcing AI/ML hoặc muốn thêm AI vào phần mềm đang có. Điểm đáng chú ý là công ty không chỉ nói về AI như một dịch vụ riêng, mà gắn AI với các ngành như retail, finance, logistics, IoT, manufacturing, automotive và healthcare.

• Sản phẩm/dịch vụ AI nổi bật: Rikkei AI Enterprise Suite, AI-powered Software Development Suite, GenAI, computer vision, voice AI
• Case thực tế: Ứng dụng AI trong các ngành retail, BFSI, logistics, manufacturing, automotive và healthcare
• Nhóm khách hàng phù hợp: Doanh nghiệp Nhật Bản, doanh nghiệp cần dedicated team, project-based outsourcing hoặc AI integration
• Ứng dụng AI tiêu biểu: Chatbot nội bộ, phân tích dữ liệu, nhận diện hình ảnh, gợi ý sản phẩm, dự báo nhu cầu

Palexy: Startup AI Retail Analytics Dùng Camera Có Sẵn Trong Cửa Hàng

Palexy là startup AI retail analytics tập trung sâu vào cửa hàng vật lý, QSR và retail chain. Nền tảng của Palexy biến camera hiện có thành hệ thống real-time operations intelligence, kết hợp AI analytics, smart scheduling, task management và compliance verification. Palexy cũng cho biết nền tảng này không cần thêm phần cứng mới và được hơn 200 chuỗi QSR và retail tại APAC tin dùng.

Case nổi bật là Vua Nệm. Palexy dùng heat map để chỉ ra “hot zones” trong cửa hàng, đồng thời phát triển tính năng riêng để xem hành vi thử nệm liên quan thế nào đến doanh số. Sau khi áp dụng Layout Optimization Solution, Vua Nệm tăng 20% Profit per Unit.

• Sản phẩm AI nổi bật: Camera analytics, heat map, customer journey tracking, smart scheduling, AI photo verification
• Case thực tế: Vua Nệm dùng Palexy để phân tích hành vi khách hàng tại cửa hàng và tăng Profit per Unit 20%
• Nhóm khách hàng phù hợp: Chuỗi bán lẻ, F&B, QSR, grocery, cửa hàng có camera sẵn
• Ứng dụng AI tiêu biểu: Đếm lượt khách, phân tích vùng nóng, đo hành vi mua hàng, phát hiện gian lận, kiểm tra tuân thủ vận hành

Trusting Social: Công Ty AI Fintech Cho Credit Scoring, eKYC Và AI Agents

Trusting Social là công ty AI fintech nổi bật trong nhóm top 10 các công ty ai ở Việt Nam​. Công ty cung cấp AI-powered credit risk, identity và acquisition solutions cho ngành lending, hướng đến nhóm underbanked consumers. Các sản phẩm chính gồm Trust Scores, Trust Vision và Smart Customer Acquisition.

Trusting Social cho biết họ là nhà cung cấp credit risk profiles lớn tại châu Á, bao phủ hơn 1 tỷ người tiêu dùng tại Ấn Độ, Indonesia, Việt Nam và Philippines.

Case đáng chú ý là hợp tác với Masan. Năm 2022, Masan công bố khoản đầu tư 65 triệu USD để sở hữu 25% Trusting Social Company JSC. Hai bên hướng đến Retail and Consumer AI, fintech solutions, cá nhân hóa loyalty, smart supply chain và dịch vụ tài chính cho người chưa có nhiều dữ liệu tín dụng.

Trusting Social cũng có case với Microsoft Azure. Microsoft cho biết Trusting Social đã xây Agent Foundry, nền tảng generative AI cho autonomous AI-driven agents trong lĩnh vực tài chính.

• Sản phẩm AI nổi bật: Trust Scores, Trust Vision, Smart Customer Acquisition, Agent Foundry
• Case thực tế: Hợp tác với Masan cho Retail and Consumer AI, xây generative AI agents trên Microsoft Azure
• Nhóm khách hàng phù hợp: Ngân hàng, fintech, công ty tài chính, retail ecosystem, tổ chức cần eKYC và credit scoring
• Ứng dụng AI tiêu biểu: Chấm điểm tín dụng, phát hiện gian lận, eKYC, thu hút khách hàng vay, AI agents cho ngân hàng

Vì Sao Việt Nam Đang Trở Thành Điểm Đến AI Mới Ở Đông Nam Á?

Việt Nam đang có một vị thế khác trong cuộc đua AI khu vực. Trước đây, thị trường thường được nhắc đến nhiều ở mảng gia công phần mềm. Nay, công nghệ AI tại Việt Nam đang tiến gần hơn tới R&D, xây sản phẩm AI, phát triển nền tảng và triển khai AI vào các bài toán doanh nghiệp thật.

Theo các báo cáo, Việt Nam đang được xem là trung tâm nhân lực và R&D AI có chi phí cạnh tranh trong khu vực. Nếu Singapore mạnh về chính sách và dòng vốn, Malaysia mạnh về hạ tầng tính toán, thì Việt Nam đang dần nổi bật ở nguồn cung nhân lực công nghệ và năng lực nghiên cứu AI quy mô lớn.

Việt Nam Có Lợi Thế Lớn Về Nhân Lực AI

Lợi thế chính của Việt Nam nằm ở con người. Việt Nam hiện có hơn 500.000 kỹ sư và nhân lực công nghệ thông tin, thuộc nhóm lực lượng lao động công nghệ lớn nhất Đông Nam Á. Số startup AI cũng tăng từ khoảng 60 vào năm 2021 lên 278 vào năm 2024, tức tăng hơn 4 lần chỉ trong 3 năm.

Điều này giúp thị trường có đủ nền để phát triển nhiều nhóm công ty AI tech Việt Nam cùng lúc. Một nhóm tập trung vào product AI như FPT Smart Cloud, Zalo AI, Viettel AI và VinAI. Một nhóm khác cung cấp outsourcing, AI development và custom solutions như MOR Software, KMS Technology, NashTech Vietnam và Rikkeisoft. Song song đó là các startup ngành dọc như Palexy trong retail analytics và Trusting Social trong fintech AI.

Xét về cơ cấu tổ chức công ty AI tại Việt Nam, phần lớn doanh nghiệp sẽ có đội kỹ thuật phần mềm, kỹ sư AI/ML, chuyên gia dữ liệu, kiến trúc sư giải pháp, quản lý dự án và nhóm tư vấn nghiệp vụ. Với các đơn vị làm product AI, đội R&D và đội phát triển nền tảng thường giữ vai trò lớn hơn. Với nhóm outsourcing, năng lực tích hợp hệ thống và quản lý dự án lại quan trọng hơn.

Dòng Vốn Đang Đi Vào Data Center, AI Factory Và R&D

AI tại Việt Nam không chỉ tăng ở tầng ứng dụng. Dòng vốn đang đi sâu vào hạ tầng, trung tâm dữ liệu, AI Factory và R&D.

Năm 2026, nhiều dự án AI lớn được công bố tại Việt Nam. Create Capital Vietnam, Haimaker.ai và Vietnam DataGen công bố dự án trung tâm dữ liệu AI công suất 100 MW, tổng vốn 1 tỷ USD tại Khu Công nghệ cao Đà Nẵng. Meiko Electronics của Nhật Bản cũng lên kế hoạch đầu tư khoảng 255 triệu USD để xây nhà máy tại Hà Nội, phục vụ sản xuất bo mạch in tích hợp AI tạo sinh.

Ngoài ra, nhiều dự án quy mô lớn khác cũng được nhắc đến, gồm AI Campus gần 2 tỷ USD tại TP.HCM, AI Factory khoảng 2 tỷ USD từ nhóm G42, Microsoft, FPT, VinaCapital và Việt Thái, hai trung tâm dữ liệu STT VNG tại TP.HCM, cùng Data Center AI 200 triệu USD tại Đà Nẵng.

Chính Sách AI Đang Tạo Đà Cho Doanh Nghiệp Công Nghệ Việt

Chính sách cũng đang tạo thêm lực đẩy cho thị trường. Việt Nam đã ban hành Luật AI có hiệu lực từ ngày 1/3/2026. Đồng thời, Việt Nam đang triển khai Chiến lược phát triển AI quốc gia đến năm 2030, tầm nhìn 2045, với kỳ vọng trở thành một trong ba trung tâm AI R&D hàng đầu Đông Nam Á vào năm 2030 và đào tạo ít nhất 50.000 kỹ sư chip và AI.

Điều này cho thấy AI không còn là mảng thử nghiệm nhỏ lẻ. Nó đã trở thành một phần trong chiến lược tăng trưởng của kinh tế số, hạ tầng dữ liệu và năng lực công nghệ quốc gia.

Thống Kê Thị Trường AI Việt Nam Đang Tăng Trưởng Nhanh Ra Sao?

Các số liệu gần đây cho thấy nhu cầu tìm kiếm top 10 công ty AI Việt Nam không đến từ tò mò. Nó đến từ nhu cầu thật của doanh nghiệp khi AI bắt đầu đi vào chăm sóc khách hàng, xử lý tài liệu, phân tích dữ liệu, bán hàng, logistics, fintech, giáo dục và dịch vụ công.

Dữ liệu từ Statista dự báo quy mô thị trường AI Việt Nam đạt khoảng 932 triệu USD vào năm 2025 và tăng lên khoảng 6,91 tỷ USD vào năm 2031, với tốc độ tăng trưởng kép hằng năm gần 39%.

Độ phủ AI trong doanh nghiệp cũng tăng nhanh. Theo nghiên cứu “Unlocking Vietnam’s AI Potential” do AWS hợp tác cùng Strand Partners thực hiện, khoảng 170.000 doanh nghiệp Việt Nam, tương đương 18% tổng số doanh nghiệp, đã triển khai AI trong hoạt động kinh doanh. Con số này tăng từ mức 13% một năm trước đó, cho thấy tốc độ ứng dụng AI tăng 39% trong giai đoạn 2024 đến 2025.

Sự tăng trưởng này cũng tạo khoảng cách rõ giữa các công ty AI lớn ở Việt Nam và nhóm mới tham gia thị trường. Một số đơn vị có sản phẩm AI cho hàng triệu người dùng. Một số khác chọn hướng B2B, tập trung vào giải pháp doanh nghiệp, tích hợp hệ thống và xử lý dữ liệu theo ngành. Đây là điểm khác với các công ty AI hàng đầu thế giới, nơi nhiều doanh nghiệp đã có lợi thế lớn về vốn, hạ tầng tính toán và dữ liệu toàn cầu.

Những con số này giúp giải thích vì sao thị trường cần nhiều loại công ty giải pháp AI khác nhau. Doanh nghiệp lớn có thể cần nền tảng AI, hạ tầng dữ liệu hoặc GenAI ở quy mô rộng. SME thường cần chatbot, OCR, automation hoặc AI agents để xử lý công việc lặp lại. Các ngành như bán lẻ, tài chính, y tế và logistics lại cần giải pháp AI theo nghiệp vụ riêng.

Vì vậy, khi chọn một đối tác AI, doanh nghiệp nên nhìn vào ba điểm: sản phẩm đã có người dùng thật chưa, case study có đo được hiệu quả không, và đội ngũ có đủ năng lực tích hợp AI vào hệ thống đang vận hành hay không. Với các tập đoàn niêm yết hoặc công ty AI trên sàn chứng khoán, nhà đầu tư còn quan tâm thêm đến doanh thu từ AI, mức đầu tư R&D và khả năng thương mại hóa sản phẩm trong dài hạn.

AI Đang Được Doanh Nghiệp Việt Ứng Dụng Như Thế Nào?

AI tại Việt Nam đang được ứng dụng theo hướng rất thực tế, tập trung vào những việc doanh nghiệp làm mỗi ngày như chăm sóc khách hàng, xử lý giấy tờ, phân tích dữ liệu, quản lý cửa hàng và đánh giá rủi ro tài chính. Các ứng dụng này giúp doanh nghiệp bắt đầu với AI dễ hơn, đo hiệu quả nhanh hơn và mở rộng theo từng quy trình cụ thể.

• Chatbot và voicebot chăm sóc khách hàng: Phù hợp với ngân hàng, bảo hiểm, bán lẻ, giáo dục và y tế. AI có thể trả lời câu hỏi lặp lại, nhắc lịch, xác thực thông tin và chuyển ca phức tạp cho nhân viên.
• OCR và xử lý tài liệu: Doanh nghiệp có thể dùng AI để đọc hóa đơn, hợp đồng, căn cước công dân, hồ sơ vay vốn hoặc chứng từ nội bộ. Đây là nhóm ứng dụng rất thực tế vì nhiều công ty vẫn xử lý giấy tờ thủ công.
• Computer vision: AI thị giác máy tính có thể hỗ trợ nhận diện vật thể, kiểm tra lỗi sản phẩm, giám sát cửa hàng, theo dõi an toàn lao động, phân tích camera và quản lý kho.
• AI agents cho quy trình nội bộ: AI agents có thể tra cứu dữ liệu, tạo báo cáo, phân loại ticket, hỗ trợ nhân viên bán hàng, hoặc gợi ý bước xử lý tiếp theo trong CRM và ERP.
• Credit scoring và fintech AI: AI giúp tổ chức tài chính đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận, xác minh danh tính và mở rộng dịch vụ đến nhóm khách hàng chưa có nhiều dữ liệu tín dụng.
• Retail analytics: Camera AI giúp nhà bán lẻ hiểu rõ cách khách đi lại trong cửa hàng, khu vực nào thu hút nhất, khi nào cần thêm nhân viên và vì sao doanh số thay đổi.

Kết Luận

Danh sách top 10 công ty AI Việt Nam cho thấy thị trường AI trong nước đang có nhiều hướng đi khác nhau. Có công ty xây nền tảng, có công ty nghiên cứu AI, có startup làm sâu theo ngành, và có đội ngũ outsourcing phát triển giải pháp riêng cho doanh nghiệp.